山寨币攻略：满足这4个条件，赚的远超BTC的小币

最近BTC行情没有太大的波动，做BTC没有盈利空间。 根据最近的机构研究，比特币的波动性已降至 2017 年以来的最低水平，涨跌幅度仅为 500 美元。

诚然，BTC行情随时都不可能像火箭一样快速涨跌，周期性盘整也很正常。 当BTC处于盘整期时，除了BTC还有什么赚钱的方法吗？

当然有，我们认为趋势交易者可能会考虑其他山寨币。

1、小币种是不是更赚钱？

据说最近很多小币种涨幅明显，利润可观。 这是真的？

我们可以打开非小板块——涨幅榜来看，小币种的涨幅确实喜人，而且除了涨幅榜，其他很多概念板块都是小币种领涨的。

如果您最近正好在寻找投资机会，我们建议您从收益列表中选择一个您认为有潜力的币种。 即使不买，也可以花一段时间观察它的走势来确认。 你的选择是否正确，同时你也可以花点时间去了解一下币种背后的技术和应用场景。

2、什么样的货币才算是“小货币”？

顾名思义，小币就是市值较小的币种。 在本次研究中，我们将市值在 1 亿美元以下的小币作为范围。

但从交易安全的角度出发，飞小号建议新手用户多关注飞小号排名的币种和主流交易所可以交易的币种。 这两个筛选维度可以保证的是币种的运营时间比较长，能上主流交易所至少说明项目团队实力也强。

说到这里，可能有人要问了，BTC才是整个市场的龙头老大。 如果BTC不涨，小币种会不会同跌？ 因此，我们需要检索数据来验证小币种和BTC的价格是否一定是正相关的，只能随跌随涨。

3、小币种与BTC涨跌有直接关系吗？

两条线的走势显然无关。

前面我们说比特币盘整的时候小币种涨势喜人，所以从这里也可以看出，小币种的涨跌跟比特币的涨跌其实没有明显的相关性。

非小众研究人员对120个小币种指数与比特币日收益率的相关性进行研究后得出结论，相关性仅为4.65%，确实不显着。

从两个品种的日收益叠加图我们也可以看出没有相关性btc指数软件，所以大家可以放心选择小币种获取BTC无法提供的收益~

4、如何选择小币种？

沿用传统金融中较为严谨的研究方法，我们通过对货币特性的了解，设置了选币的5个要素（即“因素”），通过构建模型跑数据，筛选出真正符合要求的。符合要求。 模型的次要货币。

飞小号研究人员使用了一个因子模型来验证每个因子的有效性。 本研究选取的因子为以下五个因子：市值（marketcap_usdtotal）/换手率（turnover）/上市交易所数量（ExchangePlatNum）/夏普比率（sharp）/ATR指标

下面是检查过程图解（非专业人士看不懂没关系）：

笔记：

1.图中的组为因子分组，因子包括市值（marketcap_usdtotal）/换手率（turnover）/上市交易所数量（ExchangePlatNum）/夏普率（sharp）/ATR指标5项，每项为按照数值从大到小分为5组；

2.avg_fac_value为对应组的因子平均值；

3. roe是对应组近3个月的平均收益率

为了帮助大家更好的理解我们通过模型分析得到的结论，这里科普一下，这五个因素的具体含义：

市值，货币流通量×价格=总市值，从市值的计算公式可以看出为什么这个因素对于选择合适的投资标的很重要；

换手率，其实就是24H换手率=24小时内的交易量÷币种的流通量*100%，是指一定时间内市场上换手的频率，是反映流动性强弱的指标。 简单来说，换手率在一定程度上体现了币种的交易活跃度；

上线交易所数量，交易所上线的小币种越多，持币数量和交易活跃度都越好；

夏普比率，也称为夏普指数，衡量一项投资在调整风险后相对于无风险资产的表现。 例如，你承担 1% 的风险可以获得多少回报？ 如果夏普比率为0.5，则意味着在1%的波动风险下，可以创造0.5%的长期回报率。 也可以说，如果你想得到5%的回报，你可以预期这个过程中有10%的波动。

ATR 指标指的是平均真实波动率。 计算公式比较复杂，就不展开了。 普通投资者只需记住ATR是衡量波动率的指标即可。 ATR越大，投资者将因市场波动而离场。 可能性越大。

5、结语：高收益的钱币有什么特点？

通过因子模型，我们可以看出：

在市值因子测试的5组中，2组和3组的收益率最高，近三个月组的平均收益率可以达到153.84%和148.06%，这并不意味着市场价值越高越好。

由此我们得出【结论1】2500万和4300万左右市值币种的收益远高于其他市值区间的币种。

5组换手率中，收益率最高的是2组，该组近三个月的平均收益率可达165.26%。 并不是换手率越高越好。

由此，我们得到【结论2】换手率在67%左右的币种的收益率远高于换手率区间内的其他币种。

在上市交易所数量的五组中，没有一组的回报率明显高于其他组。

由此我们得出【结论3】上市交易所数量不是一个有效因素，对币种收益率没有显着影响。

五组夏普比率中，组1的收益率最高，组收益率依次递减。

由此我们得到【结论4】夏普率越高，回报率越高。 在其他条件相同的情况下，尽量选择夏普率高的小币种组合进行交易。

在5组ATR指标中，第4组和第5组的收益率明显高于其他组。

由此我们得到【结论5】ATR波动率越小的货币收益率越高。 在其他条件相同的情况下btc指数软件，尽量选择ATR指数低的小币种组合进行交易。 比如我们现在研究的是5组的平均水平。 如果多日平均夏普比率高于0.14，多日平均ATR低于0.01，您可以选择币种。

本研究仅验证了部分因素的有效性。 如果您对更多因素是否有效感兴趣，欢迎您向飞小号提出建议。 我们可以帮助您通过研究进行验证。 另外，你也可以通过文章的结论，看看你目前持有的币种，市值区间是否符合，换手率是多少，用公式计算你持有的币种的具体数据夏普利率和ATR指标，合理投资。